Прокси-серверы и виртуальные частные сети (VPN) скрывают реальный IP-адрес пользователя, но выполняют разные задачи. VPN обычно создаёт зашифрованный канал для всего интернет-соединения, тогда как прокси, в том числе мобильные прокси, перенаправляет через промежуточный сервер трафик отдельного приложения или протокола.

Прокси используют для защиты конфиденциальности, фильтрации запросов, распределения нагрузки и доступа к ресурсам с региональными ограничениями.

В то же время они могут применяться в мошеннических схемах, для автоматизированного сбора данных, сокрытия управляющей инфраструктуры, проведения DDoS-атак и маскировки фишинговых кампаний. Поэтому обнаружение прокси и оценка связанных с ними рисков имеют большое значение для кибербезопасности.

Почему важно обнаруживать прокси

Само по себе использование прокси не означает незаконной активности. Корпоративные шлюзы, поисковые роботы, сети доставки контента и сервисы защиты конфиденциальности также создают законный прокси-трафик. Задача систем безопасности — учитывать контекст соединения и отличать обычную активность от попыток скрыть атаку:

1. Предотвращение мошенничества. Злоумышленники используют цепочки прокси для массовой регистрации аккаунтов, проверки похищенных платёжных данных, злоупотребления бонусными программами и проведения несанкционированных транзакций. Частая смена IP-адресов помогает обходить простые ограничения. Своевременное выявление таких соединений позволяет запросить дополнительную проверку, ограничить операцию или передать её специалисту.
2. Обнаружение угроз. Прокси центров обработки данных сравнительно легко распознать по принадлежности IP-адресов хостинг-провайдерам. Резидентные и мобильные прокси выглядят как обычные подключения пользователей, поэтому требуют более глубокого анализа. Современные системы учитывают частоту запросов, цифровой отпечаток устройства, последовательность действий, параметры браузера и отклонения от привычного поведения.

   

3. Защита аккаунтов и API. Прокси-сети применяют для перебора паролей и автоматической проверки похищенных учётных данных, распределяя запросы между множеством IP-адресов. Поэтому блокировки только по IP недостаточно. Более надёжная защита сочетает ограничение частоты запросов, многофакторную аутентификацию, анализ устройства и проверку паролей по базам утечек.
4. Контроль автоматизированного трафика. Через прокси выполняют сбор данных, массовое бронирование товаров, размещение фальшивых отзывов, накрутку рекламы и отслеживание цен конкурентов. Такие действия увеличивают нагрузку, искажают аналитику и причиняют финансовый ущерб. Поведенческий анализ помогает выявлять автоматизацию, не блокируя всех пользователей одной сети.
5. Расследование инцидентов. Определение источника запросов повышает прозрачность доступа к данным. В журналах событий могут фиксироваться IP-адрес, тип прокси, время запроса, сведения об устройстве и результат оценки риска. При этом объём собираемых данных должен соответствовать требованиям законодательства и принципу минимизации.

Показатель риска мошенничества

Показатель риска — это числовая оценка вероятности того, что соединение связано с вредоносной активностью. При расчёте учитываются репутация IP-адреса, принадлежность к прокси-сети, история атак, географические несоответствия, частота запросов и поведенческие признаки.

Такая оценка позволяет автоматически управлять рисками. Запросы с низким уровнем риска обрабатываются без задержки, при среднем может потребоваться CAPTCHA или дополнительная аутентификация, а при высоком — временная блокировка или ручная проверка.

Кроме того, специалисты могут сосредоточиться на наиболее подозрительных соединениях и применять защитные меры до завершения атаки.

Показатель риска не должен быть единственным основанием для отказа в доступе. Общие IP-адреса операторов связи, корпоративные шлюзы и защитные сервисы могут иметь признаки прокси-сетей. Поэтому эффективная защита должна учитывать IP-адрес, поведение пользователя, историю аккаунта и контекст операции.

Грамотно настроенное обнаружение прокси помогает не только блокировать подозрительный трафик, но и защищать данные, снижать число ложных срабатываний и быстрее останавливать реальные атаки.