Способы машинного обучения, изучающие контент или объекты, называются генеративным искусственным интеллектом. Их применяют для производства новых, абсолютно оригинальных сведений, которые могут применяться в разработке программных кодов, медикаментов, а также для маркетинга в целом. На генеративный искусственный интеллект, по мнению Gartner, уже в ближайшее время будут приходиться примерно 10% всех производимых данных.

Применение генеративного искусственного интеллекта

Генеративный ИИ будет взят за основу при разработке инновационных приложений для автоматизированного программирования, подготовки контента, решения творческих и технических задач. Искусственный интеллект может создавать новые арифметические образы с удивительной скоростью, убедительностью и производительностью. Методы применения ИИ для последовательного образования разных проектов в последние годы набирают все большую популярность. Такое использование ИИ зачастую называют «генеративным».

Ключевые разработчики механизмов генеративного ИИ представили библиотеки и возможности для агрегации речи на простом языке, обработки картинок и другого использования. Генеративный ИИ уже сегодня подтвердил свою производительность в маркетинге и коммерческом использовании.

Основные области применения генеративного ИИ:

1. Графика. ИИ способен акцентировать визуальные последовательности в предметах искусства и впоследствии использовать их в фотографических изображениях, благодаря чему они приобретают характерные черты автора оригинала. Данные алгоритмы позволяют из неумелых «каракуль» сделать изображение, которое выполнено рукой художника. Набросок лица человека они способны преобразовать в фотографический портрет, и любое изображение трансформировать таким образом, что оно будет выглядеть так, как будто его нарисовал определенный художник, в свойственном ему стиле. ИИ способен гармонично вписать все необходимые детали в изображение.
2. Фотография. С помощью искусственного интеллекта можно автоматически ретушировать снимки, создавая любые элементы и накладывая их на оригинал. Фотографии с низким разрешением можно преобразовать в реалистичные изображения высокого качества. Реалистичные фотоснимки с помощью ИИ можно создать из семантичных карт — грубых отрисовок территории с разметкой расположенных на ней объектов.
3. Видео. С помощью ИИ кадрам фильма можно придать конкретный стиль, сменить освещение и добавить разные эффекты в зависимости от задумки режиссера видеоролика.
4. Аудио. С удивительной точностью искусственный интеллект способен трансформировать текст в голосовое сообщение и обработать голос, произведенный компьютером, таким образом, чтобы он воспринимался как человеческая речь. Он способен писать музыкальные произведения, которые звучит так, будто отображает настоящие эмоции композитора.
5. Текст. С помощью искусственного интеллекта можно создавать большие объемы текста на простом языке разных видов. Это могут быть аннотации, подписи и другие варианты комментариев, сформированные на базе разного контента. Кроме того, ИИ способен автоматически реализовывать разные варианты существующих шрифтов.
6. Материалы. ИИ обладает возможностями разрабатывать проекты различной продукции для последующего ее изготовления на 3D-принтерах, в генной инженерии применяется для создания молекул ДНК и др.
7. Код. В соответствии с поставленной задачей, которая требует решения, искусственный интеллект способен автоматически создавать программный код.

Уже в ближайшее время на рынке появятся новые разработки на основе генеративно-состязательных сетей для всех сфер, позволяющие создавать алгоритмически разные цифровые и аналоговые объекты, удивительно похожие на оригинальные.